まず結論
- Voicy:文書、チケット、Slack、メール、AIプロンプトを複数アプリで書くプロダクトマネージャーが最初に試す候補。
- Wispr FlowとWillow Voice:話した内容をAIで整える選択肢。
- GranolaとOtter.ai:顧客との会話、調査インタビュー、会議の記録向け。
- Microsoft Dictate:WordとOutlookで試せる標準的な選択肢。
プロダクトマネージャーに合う音声入力は、何をしたいかで変わります。 仕様、チケット、進捗報告、AIへの指示を複数アプリで書くならVoicyが候補です。顧客や関係者との会話を残す仕事には、会議の文字起こしを使います。
PRD、ユーザーストーリー、リリースノート、顧客の要望、意思決定、ロードマップは、最後には文章になります。考えは固まっているのに、入力が追いつかないこともあるでしょう。
この記事では、仕様、チケット、調査メモ、関係者への報告、顧客への連絡、AIを使った製品業務を中心に比べます。
Voicyを製品業務で使う手順
下書きを、それが必要な場所へ直接話すのがシンプルな方法です。
- 文書、Linearのチケット、Jiraの課題、Notion、Slack、メール、AIの入力欄を開きます。
- 書きたい場所にカーソルを置きます。
- まだ整理しきれていない最初の案を話します。
- Voicyが文字と句読点に変換します。
- 事実、名前、指標、担当者、例外ケースを確認します。
- 自分で直すか、AIに簡潔な表現へ整えてもらいます。
製品業務は一つのアプリに収まりません。Linear、Jira、Notion、Google Docs、Slack、Gmail、ChatGPT、Claudeを移動しても、同じように入力できると便利です。
比較で重視する仕事
認識精度だけでは決められません。考えを使える成果物にするまでの時間を減らせるかが重要です。
PRD、仕様、ユーザーストーリー、受け入れ条件、調査メモ、背景が伝わるチケット、ロードマップの判断、十分なAIプロンプト、意思決定を追える会議メモを対象にしています。
「PM向け音声入力」には、別々の仕事が含まれます。
| 仕事 | 向くツール | 例 |
|---|---|---|
| 文章を作る | システム全体の音声入力 | PRD、チケット、Slackの報告、AIプロンプト |
| 会話を残す | 会議の文字起こし | 顧客インタビュー、ロードマップ確認、関係者との会話 |
| Microsoftで短い下書き | 組み込みの音声入力 | Word、Outlook |
自分の文章を書く道具と、会議を残す道具の両方が必要な人も多いでしょう。
アプリの比較
| ツール | 製品業務での用途 | 種類 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| Voicy | 複数アプリでの仕様、チケット、報告、指示 | システム全体のAI音声入力 | オフラインはデスクトップ版。AI書き換えはオンライン |
| Wispr Flow | 整えた製品向け文章 | AI音声入力 | 事実や要件はPMが確認する |
| Willow Voice | リアルタイムの文章入力 | AI音声入力 | 使うアプリと社内規則で試す |
| Granola | 顧客との会話、関係者の会議 | 会議メモ | チケットへ直接書く道具ではない |
| Otter.ai | 調査やチームの会話記録 | 会議文字起こし | 文章作成用のライブ入力とは別 |
| Microsoft Dictate | WordとOutlookの下書き | 組み込み入力 | Microsoft 365外では範囲が限られる |
1. Voicy:アプリをまたいで製品の文章を書く
VoicyはMac、Windows、Linux、ブラウザー、iOS、Androidで試せます。リアルタイム入力と、オンラインでのファイル文字起こしに対応します。
PMが書く場所は文書だけではありません。チケット、ロードマップ管理、メール、リリースノート、AIとのチャットもあります。伝えたいことが決まっているなら、その場所で下書きを話し、共有前に確認できます。
具体的な用途は次のとおりです。
- PRDの最初の案。
- ユーザーストーリーと受け入れ条件。
- 顧客の意見を整理した製品メモ。
- 背景を含むLinearやJiraのチケット。
- リリースノートと公開時の連絡。
- 背景や制約を含む長いAIプロンプト。
飛行機の中や非公開ロードマップの下書きには、ローカル文書でVoicyのオフライン音声入力を使えます。モデルをダウンロードしたMac、Windows、Linuxで利用でき、MacではmacOS 15以降が必要です。基本の音声認識は端末上で行います。
ただし、ほかのサービスまでオフラインにはなりません。Rewrite Mode、Custom Modes、ファイル文字起こし、クラウドAI、オンラインのチケット更新には接続が必要です。ローカルで下書きし、後で共有できます。機密業務では社内方針と文章の送信先も確認してください。
強み: アプリ横断の入力、句読点、モバイル、ファイル対応。使い方: カーソルの位置へ下書きを話し、その後で明確にする。注意点: AI書き換えとアップロードしたファイルはオンライン処理です。
2. Wispr Flow:下書きを読みやすく整える
Wispr Flowは、仕様、報告、プロンプト、返信を話しながら書きたい人の候補です。
生の記録では読みにくい関係者への報告や、AIへの指示に役立ちます。
ただし、製品の事実まで任せてはいけません。要件、指標、担当者、例外ケースはPMが判断します。チケットや仕様にする前に確認してください。
3. Willow Voice:リアルタイム入力の別の候補
Willow Voiceも、文章作成が遅れの原因になっている人が比較したいAI入力アプリです。
Linear、Jira、Notion、Slack、Google Docs、ChatGPT、Claude、ブラウザーという実際の環境で試しましょう。成果物がある場所で使えるかが大切です。
VoicyやWispr Flowと同じく、修正時間で判断します。話したチケットを結局すべて書き直すなら、効果は小さいままです。
4. Granola:Macでの製品会議に
Granolaは直接文章を書くより、顧客インタビュー、関係者との会話、ロードマップの確認、社内議論の記録に向きます。
話した内容を思い出し、決定、メモ、次の行動へつなげる道具です。PRDやチケットを一から書くなら、Voicyのような音声入力を使います。
5. Otter.ai:調査インタビューと検索できる記録
Otter.aiは、顧客調査、営業との会話、ユーザーインタビュー、チームの議論を残したい場合に役立ちます。
強みは作成より記録です。会話を振り返り、テーマを拾い、後から連絡文を作れます。
明確な仕様書、チケット、経営向け報告は、文字起こしだけでは完成しません。会話を成果物へ整理する工程は残ります。
6. Microsoft Dictate:Microsoft 365で始める
Microsoft Dictateは、WordやOutlookを中心に使うPMが試せる標準機能です。
短い下書き、メモ、メールには便利です。一方、Jira、Linear、Notion、Slack、Webツール、AIチャットへ移ると範囲が限られます。
Microsoft中心なら最初に試し、アプリを広く使うならシステム全体の音声入力と比較する基準にします。
音声入力が特に役立つPM業務
考えがあり、それを使える形にしたいときに向いています。
- PRD: 問題、目標、対象外、リスク、未解決の問い。
- ユーザーストーリー: 利用者、必要性、結果、受け入れ条件。
- バグ: 手順、期待する動作、実際の動作、影響、例。
- 調査: 顧客の言葉やテーマから最初の整理を作る。
- AIプロンプト: 背景、制約、例、出力形式。
- 関係者への報告: 変化、その重要性、必要な判断。
よいプロンプトには英語で150〜400語ほどの背景が必要になることもあり、同程度の内容は話す方が楽な場合があります。詳しくはChatGPT、Claude、Geminiへの音声プロンプトのガイドも参照してください。
選ぶ前に実際の仕事で試す
問題・目標・対象外を含むPRDの導入、受け入れ条件付きのチケット、顧客インタビューの要約、判断を求めるSlackの報告、小さな機能のリリースノート、製品への意見を求めるAIプロンプトを用意します。
その後で修正時間を測りましょう。見た目がよいホームページより、明確な成果物を速く作れることが重要です。
よくある質問
プロダクトマネージャーにはどの音声入力アプリが合いますか?
Voicyは文書、Linear、Jira、Slack、Notion、メール、AIツールで最初に試す候補です。会議や調査インタビューが主な負担なら、文字起こしアプリも組み合わせてください。
音声入力でPRDを書けますか?
はい。背景、ユーザーの課題、要件、受け入れ条件、例外ケース、公開メモ、未解決の問いを話し、その後で明確なPRDへ編集できます。
JiraやLinearのチケットにも役立ちますか?
はい。下書き、バグ報告、受け入れ条件、リリースノート、引き継ぎに役立ちます。割り当て前に詳細、担当者、指標、技術要件を確認してください。
音声入力と会議の文字起こしはどちらを使うべきですか?
文書、チケット、Slack、AIへの指示を作るなら音声入力です。顧客との通話、インタビュー、ロードマップ会議、関係者との議論を残すなら会議の文字起こしを使います。
AIプロンプトの作成にも役立ちますか?
はい。よい指示には背景、例、制約、出力形式が必要です。こうした詳細は、打つより話す方が伝えやすい場合があります。
まとめ
PMに必要なのは白紙の文書を増やすことではなく、製品についての考えを明確な成果物へ変える方法です。
複数アプリで書くならVoicyを試し、会議の負担が大きいならGranolaやOtter.aiも組み合わせます。下書きを話し、詳細を確認してから共有する、という流れが基本です。

